这篇文章主要为大家展示了“如何使用loki监控springboot应用”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“如何使用loki监控springboot应用”这篇文章吧。
loki的日志收集实践
之前我们使用docker compose同时启动了grafana、loki、promtail来监控一个应用。以及整个日志体系的架构。
loki日志体系
但是实际应用中不可能为每一个应用都建立一个grafana-loki-promtail体系。
promtail日志代理
目前promtail可以从两个来源跟踪日志：本地日志文件和systemd日志，我们上一篇文章中演示的就是本地日志文件的加载，这种方式是目前我唯一能够使用的途径，另一种途径是通过k8s的服务发现能力。
loki流程图
如果在多个应用服务器上部署对应的多个promtail守护程序就能监视多个应用的静态日志文件，并通过loki api将日志推送到loki中进行聚合式的管理。
spring boot日志的部署拓扑
promtail动态配置
我们只需要为loki应用部署相关的promtail守护程序即可。这里我仍然使用docker对promtail进行部署，不过我不能再使用默认配置了，这时的config.yml应该是：
server: http_listen_port: 9080 grpc_listen_port: 0 positions: filename: /var/log/positions.yaml client: url: http://${loki_host}:${loki_port}/loki/api/v1/push scrape_configs: - job_name: system pipeline_stages: static_configs: - labels: app: ${app_name} job: varlogs host: ${log_host} __path__: /var/log/*log
为了构建一个通用的配置，我将一些参数进行了动态化。这是loki2.1 版本提供的特性，可以使用${}来引用环境变量，甚至你可以为其指定默认值${var:default_value}。但是你必须得知道为了开启这一特性需要在promtail启动命令中添加选项-config.expand-env。
promtail docker镜像改造
根据这个我对promtail的docker镜像进行了改造，具体的dockerfile为：
from grafana/promtail:2.2.1 label author = felord.cn volume ["/var/log/"] expose 9080 env loki_host="localhost" env loki_port=3100 env app_name="app" env log_host="localhost" copy config.yml /etc/promtail/ cmd ["-config.file=/etc/promtail/config.yml", "-config.expand-env"]
你可以通过docker build -t loki-promtail:1.0 .命令构建这个自定义promtail镜像。基本的启动命令：
docker run -d --name promtail-service --network loki -v c:/docker/log:/var/log/ -e loki_host=loki -e app_name=springboot loki-promtail:1.0
其中挂载的目录c:/docker/log依然是应用的日志目录，loki_host要保证能够同loki服务器通信，无论你通过直连还是docker网络(这里用了docker网桥)。你可以可以使用docker compose将应用和promtail进行捆绑，所有的promtail将把对应的日志发往loki进行集中式的管理。另外通过自定义的label我们可以通过应用名称来搜索日志了。
以上是“如何使用loki监控springboot应用”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注本站行业资讯频道！
