这篇文章主要介绍“python怎么实现棋盘覆盖问题及可视化”，在日常操作中，相信很多人在python怎么实现棋盘覆盖问题及可视化问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”python怎么实现棋盘覆盖问题及可视化”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
问题介绍
棋盘覆盖问题，是一种编程问题。
如何应用分治法求解棋盘覆盖问题呢？分治的技巧在于如何划分棋盘，使划分后的子棋盘的大小相同，并且每个子棋盘均包含一个特殊方格，从而将原问题分解为规模较小的棋盘覆盖问题。k>0时，可将2k×2k的棋盘划分为4个2（k-1）×2（k-1）的子棋盘。这样划分后，由于原棋盘只有一个特殊方格，所以，这4个子棋盘中只有一个子棋盘包含该特殊方格，其余3个子棋盘中没有特殊方格。为了将这3个没有特殊方格的子棋盘转化为特殊棋盘，以便采用递归方法求解，可以用一个l型骨牌覆盖这3个较小棋盘的会合处，从而将原问题转化为4个较小规模的棋盘覆盖问题。递归地使用这种划分策略，直至将棋盘分割为1×1的子棋盘。
问题解释来源 百度
原网页
效果展示
k=1
k=2
代码实现
借助numpy处理数据，plot实现可视化。
使用面向对象的方法设计了棋盘类。
一步步将棋盘分为小区块，指导区块的边长为1，退出递归。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt class board: def __init__(self, size, x, y): ''' 初始化棋盘 :param size: 棋盘边长 :param x: 特殊点横坐标 :param y: 特殊点纵坐标 ''' self.special_block = (x, y) self.board = np.zeros((size, size), dtype=int) self.board[x][y] = (size * size - 1) / 3 1 self.t = 1 self.size = size def visualize(self): ''' 可视化函数 :return: none ''' plt.imshow(self.board, cmap=plt.cm.gray) plt.colorbar() plt.show() def fill_block(self, x, y): ''' 填充点(x, y) :param x: x :param y: y :return: none ''' if self.board[x][y] == 0: self.board[x][y] = self.t else: raise exception def fill(self, s_x, s_y, size, c_x, c_y): ''' 递归函数填充棋盘或子棋盘（下文称区块) :param s_x: 区块左上角x :param s_y: 区块左上角y :param size: 区块边长 :param c_x: 区块特殊点坐标x :param c_y: 区块特殊点坐标x :return: none ''' if size == 1: return pos = (round((c_x - s_x 1) / size), round((c_y - s_y 1) / size)) center = (round(s_x size / 2 - 1), round(s_y size / 2 - 1)) ls = [(0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1)] # 代表四个子区块 for i in ls: if i != pos: # 如果不是原有特殊点所在区块，则构造特殊点并填充 x = center[0] i[0] y = center[1] i[1] self.fill_block(x, y) self.t = 1 # 标记号加一，标记下一骨牌 for i in ls: if i != pos: # 如果不是原有特殊点所在区块 # 所构造特殊点位置(x, y) x = center[0] i[0] y = center[1] i[1] x1 = s_x i[0] * (size / 2) y1 = s_y i[1] * (size / 2) self.fill(x1, y1, size / 2, x, y) else: # 如果是原有特殊点所在区块 x1 = s_x i[0] * (size / 2) y1 = s_y i[1] * (size / 2) self.fill(x1, y1, size / 2, c_x, c_y)
主函数
if __name__ == '__main__':
k = eval(input("请输入正整数k(棋盘大小2^2k,2^2k):\n"))
loc_x = eval(input("请输入特殊点横坐标:\n"))
loc_y = eval(input("请输入特殊点纵坐标:\n"))
size = 2 ** (2 * k)
b = board(size, loc_x, loc_y)
b.fill(0, 0, size, loc_x, loc_y)
b.visualize()
print(b.board)
github链接
总结
到此，关于“python怎么实现棋盘覆盖问题及可视化”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注本站网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
